آزمون کردن فرض های آماری درمحیط فازی

thesis
abstract

مقدمه: درعلم آمارسنتی همه پارامترها بوسیله مدلهای ریاضی ومشاهده های تجربی تعریف می شد. بعضی وقتها به نظر می رسد چنین فرضهایی برای مسائل زندگی روزمره سختگیرانه باشد.مخصوصا درصورتیکه ما با داده های زبان شناسی یا احتیاجاتی که صریح نباشند سرکارداشته باشیم. برای اینکه این مشکل را ازبین ببریم ازروش فازی استفاده می کنیم. تعریف مسئله: درمرحله اول از تحقیق درباره انواع مختلف از پدیده(زیستی-فنی-فیزیکی-اجتماعی)،رابطه فرض اولیه با این پدیده ها اغلب فرمولی هستند. سپس در جریان دومین مرحله آزمایش حقایقی که تائید یا رد می شوند آنالیز این فرضیه ها نامیده می شود. زمانی که فرض طرح شده است یکی ازروش های طبیعی جهت بررسی پدیده مورد تحقیق با استفاده ازمدل احتمالی است .برای این منظور،روشهایی از آمارریاضی استفاده شده است. این روشها آزمون آماری نامیده می شود وبه ما اجازه می دهد تا پیشامدهایی که اغلب نامحتمل هستند را زمانی که فرض آماری درست است،را تعیین کنیم. مشاهداتی از این رخدادها نشان می دهد که فرض طرح شده ممکن است درست نباشد و باید رد شود. هرچند این پیچیدگی پدیده های تحقیق شده باعث می شود مدل های درنظر گرفته شده برای واقعیت های مشاهده شده ناکافی باشد. درچنین موقعیتهایی مدلهای قدیمی باارزش هستند فقط تحت بعضی فرضهای اضافی ممکن است کامل نباشند. زمانی که داده های زبان شناسی مورد بررسی قرار میگیرد،با چنین موقعیت هایی مواجه می شویم. پیشینه: تاکنون چندین مقاله وتحقیق با موضوع آزمودن فرض آماری درمحیط فازی چاپ شده است. کاسالز وگیل [1,2,3,5]درباره آزمودن فرض با داده فازی تحقیق کرده اند که درقسمتهای اولیه تحقیقشان ازمقاله تاناکا واوکاتا وآسای[8] استفاده کرده اند.همچنین سان،سونگ وکیم[7]نیز درمورد آزمون کردن فرض با داده های فازی تحقیقاتی انجام داده اند. وردگای،دلگادو وویلا[4]درمورد رهیافت های بیزی برای مسائل آزمون کردن فرض های فازی کارهای ارزشمندی انجام داده اند. نیمن-پیرسن نیز روی رهیافت کلاسیک کار کرده است.همچنین پ.گرزگورزوسکی و او.هیرینیویش[6] نیز درموردآزمون کردن فرض آماری درمحیط فازی کارکرده اند. هدف: هدف ما اینست که رهیافت های قدیمی را قویتر وپرمایه تر کنیم تا فرضها را با معرفی کردن مدل های فازی آزمون کنیم. این مدلهای فازی پیشنهاد داده شده تا داده آزمایشی وفرض های تحقیق شده نامعلوم را توصیف کنند. دراین پایان نامه روش وجودی هیترو برای آزمون کردن فرض های آماری درمحیط فازی به کار برده می شود[6]. می خواهیم تفاوت بین رهیافت های قدیمی وجدید را قابل درک تر کنیم. همچنین می خواهیم برای آزمون کردن فرضها فرمولی ارائه دهیم وفرض هارا باداده های فازی آزمون کنیم ونشان دهیم که درچه مواردی رهیافت های قدیمی ودرچه مواردی رهیافت های جدید مفید است. [1] casals r., gil m.a.,, gil p., on the use of zadeh’s probabilistic de?nition for testing statistical hypotheses from fuzzy information, fuzzy sets and . systems 20 (1986), 175-190 [2] casals r., gil m.a., gil p., the fuzzy decision problem: an approach to the problem of testing statistical hypotheses with fuzzy information, european j. oper. res. 27 (1986), 371-382. [3] casals r., gil m.a., a note on the operativeness of neyman-pearson tests with fuzzy information, fuzzy sets and systems 30 (1989), 215-220. [4] delgado m., verdegay j.l., vila m.a., testing fuzzy hypotheses. a bayesian approach, in: approximate reasoning in expert systems, eds. m.m. gupta, a. kandel, w. bandler, j.b. kiszka, elsevier science publishers, (1985), 307-316. [5] gil m.a., probabilistic - possibilistic approach to some statistical problems with fuzzy experimental observations, in: combining fuzzy imprecision with probabilistic uncertainty in decision making, eds. j. kacprzyk, m. fedrizzi, springer-verlag, (1988), 286-306. [6] p.grzegorewski, o.hryniewicz,testing statistical hypotheses in fuzzy environment,mathware & soft computing 4(1997), 203-217. [7] son j.ch., song i., kim h.y., a fuzzy decision problem based on the gen- eralized neyman-pearson criterion, fuzzy sets and systems 47 (1992), 65-75. [8] tanaka h., okuda t., asai k., fuzzy information and decision in statistical model, in: advances in fuzzy sets theory and applications, north(1979)320-330.

similar resources

نمودارهای کنترل کیفیت فازی و آزمون فرض های فازی

یکی از ابزارهای مهم کنترل کیفیت نمودارهای کنترل می باشند لذا در این بایان نامه درمورد نمودارهای کنترل فازی برداخته شده است.

p- مقدار فازی در آزمون فرض ها

در واقع موضوع p- مقدار فازی از ان جهت قابل اهمیت است که راه حل ساده تری برای تصمیم در مورد آزمون فرض در اختیارمحقق قرار میدهد،که با مقایسه این شاخص با سطح معنی داری فازی در مورد فرض صفر تصمیم اتخاذ می نماید. در حالت معمول اگر مقدار p- مقدار کمتر از سطح معنی داری باشد فرض صفر را رد می کنیم ،اما در حالت فازی تابع مشخصه آماره آزمون و چگالی آماره قابل اهمیت است و با توجه به ?- برش ها ناحیه مربوط ب...

15 صفحه اول

آزمون فرض و آزمون نسبت احتمال دنباله ای فازی

یکی از محدودیت های اساسی در استنباط آماری مواجه شدن با اطلاعاتی است که به صورت نا دقیق و در حیطه مجموعه های فازی گزارش شده اند. از این رو مبانی آزمون فرضیه آماری با کمک تابع آزمون و بر حسب اطلاعات فازی (داده، پارامتر، متغیر تصادفی) با استفاده از تابع چگالی احتمالی است که بر مبنای نوع اطلاعات فازی با تابع عضویت که در نظریه مجموعه های فازی تعریف شده اند، وزن دارمی شوند، آنگاه به کمک لم نیمن-پیرسن...

15 صفحه اول

یک رهیافت بیزی برای آزمون فرض های فازی

در مباحث آماری محققان و پژوهشگران ممکن است با مفاهیم غیر دقیق و مبهم (فازی) سر و کار داشته باشند. یکی از این موارد زمانی است که علاقه مند باشند فرض‎‎هایی که فازی هستند آزمون شوند. در این پایان نامه سعی شده است فرض های فازی براساس رهیافت بیزی آزمون شوند که برای این منظور ابتدا مدل به وسیله چند مثال توضیح داده شده و نتایج به‎‎‎ دست آمده با نتایجی که قبلا از طریق روش های دیگر به دست آمده است مقایس...

15 صفحه اول

آزمون فرض های تقریبی

فصل اول این رساله را با شرح روشن نیمن-پیرسن برای ساختن تواناترین آزمونها شروع کرده و سپس آزمون نسبت درستنایی تعمیم یافته را توضیح می دهیم و در نهایت تابع چگالی احتمال توزیع چند جمله ای خواص آن را معرفی می کنیم. در فصل دوم با روش باز نمونه گیری بوت اسپت را بطور خلاصه توضیح می دهیم. در فصل سوم آزمون های جایگشتی را به اجمال شرح داده و از این روش برای آزمون یکسانی توزیع های دو جامعه استفاده می کنیم...

15 صفحه اول

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده ریاضی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023